우리는 점차 데이터 중심의 세계에 살고 있습니다. 우리 삶의 모든 곳에서의 데이터로 의사 결정을 할 때 의미있는 정보에 액세스 할 수 있다는 기대는 커졌습니다. 특히 일상적인 비즈니스의 맥락에서 그렇습니다.
분석 기능을 내장하면 통찰력을 촉진하고 잠재 고객이 필요할 때 언제 어디서나 의미있는 데이터를 제공 할 수 있습니다. 파트너 또는 고객에게 서비스 또는 정보를 제공하는 소프트웨어 공급 업체이든 상관없이 풍부한 분석 기능을 응용 프로그램, 포털 및 웹 사이트에 통합하여 가치를 높일 수 있습니다.
그러나 효과적인 임베디드 애널리틱스 솔루션은 단순한 보고서 스냅 샷 이상의 기능을 제공합니다. 임베디드 애널리틱스 솔루션으로 뛰어난 경험을 제공하려는 경우 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

1. 적절한 데이터 액세스 및 기능으로 강력한 통찰력을 얻으십시오.

상호 작용은 셀프 서비스 분석의 핵심입니다. 사용자가 데이터로 자신의 질문에 대답하고 대답 할 수 없다면 왜 애널리틱스를 내장하고있는 것입니까? 최신 분석 기술은 IoT 및 지형 공간 데이터를 비롯하여 이전에 도전적인 소스 및 데이터 양에 대한 새로운 시각을 제시합니다. 중요한 데이터에 쉽게 연결하고 표면 처리하는 견고한 솔루션을 제공하고 예측 분석과 같은 기능으로보다 의미있는 분석을 제공합니다.

2. 워크 플로우를 깨지 않고 분석을 제공하십시오.

비즈니스 사용자는 업무에 중요한 데이터에 액세스하기 위해 별도의 응용 프로그램을 탐색 할 필요가 없습니다. 대신 iframe 또는 API를 사용하여 응용 프로그램, 포털 또는 웹 페이지에 데이터를 가져 와서 싱글 사인온으로 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 필터 값을 설정하여 경험을 사용자에게 맞게 조정할 수 있습니다. 모바일 장치 및 기타 하드웨어를 비롯하여 언제 어디서나 데이터를보고 상호 작용할 수 있습니다.

3. 룩앤필을 통해 지속적인 경험을 제공하십시오.

가장 밀접하게 통합 된 임베디드 솔루션은 사용자 워크 플로우의 기능을 계속 수행 할뿐만 아니라 일관된 브랜딩을 유지합니다. 구매할 경우 색상 체계 이외의 임베디드 애널리틱스 솔루션을 사용자 정의해야합니다. 시각적 분석 탐색을 응용 프로그램이나 사이트 기능에 적절하게 연결하는 슬라이더 및 단추와 같은 사용자 지정 수정을 포함합니다.

4. 지속적인 가치를 유지하기 위해 혁신적으로 유지하십시오.

훌륭한 분석 솔루션을 오늘 배포한다고해서 내일의 가치가 보장되는 것은 아닙니다. 진화하는 고객의 요구 사항을 따라 잡기 위해서는 귀중한 향상을 이루어 시장에 신속하게 출시 할 수 있어야합니다. 이는 연구 및 자원에 대한 막대한 투자 또는 신뢰할 수있는 전문 지식과 글로벌 사용자 피드백에 의해 혁신이 주도되는 업계 선두 업체와의 파트너십을 의미 할 수 있습니다.

5. 안정성과 확장 성 보장

배포상의 장애 요소를 최소화하려면 임베디드 솔루션이 데이터 전략에 부합하는지 확인하고 온 - 프레미스 또는 클라우드, Windows 또는 Linux에서 실행 중인지 여부에 상관없이 현재 기술 투자에 적극적으로 투자하십시오. 쉽게 시작하고 실행하는 것이 중요 할뿐만 아니라 사용자의 건강한 성능을 유지 관리하기 위해 필요에 따라 분석 솔루션을 확장 할 수 있어야합니다.

6. 시장에 내놓기위한 속도를 찾고 영향을 줄 수있는 속도를 내십시오.

직관적 인 분석 솔루션을 통해 학습 곡선을 단축하면 잠재 고객이 신속하게 데이터에 대한 질문을 할 수 있습니다. 널리 사용되는 선도적 인 분석 솔루션을 통합하려는 경우 개발 및 출시에 소요되는 시간을 단축 할 수있을뿐 아니라 기능 및 기능에 이미 익숙한 전문가의 전문성을 활용할 수 있습니다. 마찬가지로

Embedded Analytics는 조직에 많은 이점을 제공합니다.

임베디드 분석 솔루션을 사용하면 독자가 자신의 데이터를 수집하여 잠재 고객이 솔루션을 사용하는 방법과 자신에게 중요한 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 솔루션을보다 경쟁력 있고 가치있게 유지하기위한 결정을 내릴 수 있습니다.
또한 임베디드 애널리틱스를 제공하는 많은 조직에서는 잠재 고객 참여도 증가, 이탈률 감소 및 매출 증가 속도가 빨라집니다. 그러나 데이터 액세스 및 의사 결정이보다 유비쿼터스 화됨에 따라 오늘날의 기회가 내일의 의무가 될 것입니다. 영향을 미칠 수있는 곳에서 바로 데이터를 제공해야합니다. 경쟁 업체가 아닌 경우 데이터를 제공해야합니다.